为人工智能应用所创的分布式合成数据处理平台

释放出为人工智能的普及而需要的具有颠覆性的算力

銷售結果
注意:在休會期間,Neuromation將繼續與選定的合作夥伴進行令牌銷售,剩餘代幣將在公開令牌銷售中提供.
60M NTK賣了
< 7M NTK依然存在
Neuromation在售前售出了超過一半的可用令牌
*數字預計在預售結束(2018年1月1日中午GMT)
为人工智能应用所创的分布式合成数据处理平台
Neurotoken(NTK)預售結束
公開發售開始
7 Jan, 12.00 GMT
释放出为人工智能的普及而需要的具有颠覆性的算力
为人工智能应用所创的分布式合成数据处理平台
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奖项

3
gibraltar
1
davos
media prize

媒体关于神经

"This project is unique, revolutionary, and cheaper/faster than every competitor. The science they are accelerating with these large data mines could change the world in a lot of ways. I feel very comfortable recommending this ICO. I wouldn’t sell it anytime soon either. 7.8 out 10"

Joshua Larson, Hacked.com.

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標記合成圖像已經創建

为什么合成数据?


Neuromation平台将利用分布式计算以及基于区块链技术的工作量证明代币(NTK)来为 人工智能模型的开发带来一场革命。
这场革命已经持续很久:深度学习技术使用了具有很高算力的人工神经网络因此对标签的
准确度要求极高。搜集大量的图片、文字和声音数据很容易,但对数据进行描述和标注以使其可 以被使用是一直以来存在的挑战并且成本高昂。过去几年中,工作众包在创建数据和标签数据的 过程中被使用,这需要大量的人力去纠正错误并提高准确性。该过程缓慢、昂贵,并且引入了个 人偏见。并且,一些工作内容是人类无法做好的,比如估计物品之间的距离、在某场景中对光线 强度的量化以及准确地翻译文字等等。
我们提供了一套准确性由其自身设计所保证的解决方案:将大量数据以及完全准确的标签 进行合成。合成数据的优势非常多样,包括其合成和使用的速度很快、完全准确、根据任务本身 可个性化并且可以被修改以进一步优化模型。特别值得一提的是,如果要保证其优秀表现,在评 估所训练的模型时使用准确标签的真实数据仍然是必要的。然而,所需的用于确认的数据量要远 小于用于训练数据量多个数量级!
平台
我们计划利用区块链加密货币领域的最新趋势。所有在 Neuromation 完成的交易都是基于 符合以太坊 ECR-20 的代币。我们将在对算力要求很高的数据生成和模型训练流程中引入加密货币 矿工。他们将通过完成这些任务而获得代笔,而不是挖掘数字货币。
在平台上产生的巨大算力将对人工智能在企业级应用中的推广起到颠覆性的作用。

工业自动化
Neuromation 计划启动一个工业自动化实验室,以利用合成数据解决各种工业问题。工业 环境中的典型难题是与其高度动态的特征有关。模型需要实时对动态数据进行分析并且产出高度 可靠的预测和计算。训练模型去处理动态数据是非常困难的,甚至有时对于从动态数据中建立极 小的数据集也是很难实现的。Neuromation 将通过我们自主研发的 Sensor Emulation Sandbox(传 感器效法沙盘)在虚拟环境中训练模型。我们试图服务的领域包括:无人机自动驾驶、工业流程 监控、物件操控等。
我们的运营流程主要关注于寻找期望用 Neuromation 的技术来并接纳我们的方法的工业领 域合作伙伴。其目的是对第三方开放我们的上述沙盘以允许他们购买我们的数据并训练他们的模 型。

生物技术与制药

在制药/生物技术方面,Neuromation方法有很多有趣的目标。一般来说,任何问题,当构造比识别更简单时,非常适合我们的合成方法(输出容易从输入计算,反之则难;像计算机科学的哈希函数)。我们正在寻找诊断和药物发现的合作伙伴,开发一个试点项目,并开设一个实验室。根据我们的估计,可以使用深度学习模型来处理药物发现领域和生物系统动态的许多假设结构。如果您在现场工作并有好的想法,请写信给我们:partnerships@neuromation.io

我们理想的试点合作伙伴将带来一个可以轻松部署在行业中的具体问题。最有趣的情况是,Neuromation不仅需要模拟系统的输出以进行适当的分类,还需要建立一些基本的过程,用于创建将扩展到其他问题和领域的全尺寸建模。我们期待您的建议!

NEUROMATION 很自豪宣布

人工智能创业大赛

10%
Neuromation将其计算能力ICO收入的10%分配给促进神经网络发展的初创企业。
数据集生成
Neuromation 出售用于人工智能训练的合成数据集。我们创造了一个沙盘环境以提供虚拟
且无限多的被准确标签的范例数据。 我们根据单个图片或数据点进行收费。数据产生工具可以被装载于网页服务 API。一般来
说您仅在某约定了的确认程度达成时付费。该模型会对真实世界的数据进行训练并交叉确认。针 对具体项目的合作机会同样也存在。
了解更多信息,请联系我们: sales@neuromation.io
人工智能模型作为一个服务

Neuromation可以建立的后端人工智能引擎。我们将从头开发一个模型,照顾数据生成,模型训练和调优。Neuromation也可以根据需要进行再培训和维护。Neuromation可以帮助,如果您需要使用附加数据点(合成生成)来改进现有模型。

结果可以部署为云上的API或嵌入到设备中。我们首选的模式是为已处理的收取费用。但我们也可以将模型与联系起来,并使用完整版本的IP部署您的基础架构。并使用完整版本的IP部署您的基础架构。

了解更多信息,请联系我们: sales@neuromation.io
基础研究

Neuromation从事基础研究合成数据在深度学习中的作用。我们想分享我们的结论,并与其他团队合作。

如果认为,合成数据可以使的研究工作受益, Neuromation 可以让我们的员工科学家帮助实现目标。我们可以组织短期和长期项目的研究小组。这种类型的服务没有具体的商业模式。如果研究课题很有趣,Neuromation 可以赞助努力。

我们愿意合作,请写信给我们: partherships@neuromation.io
Neuromation 的建立源自于对加速人工智能的普及的愿望。团队由商业、科 技和科学领域的经验人士所组成。
新闻

深入学习正在改变我们的生活方式

十月 2nd, 2017|

分析,人工智能(AI)和大数据 – 这些词,当没有“深度学习”术语时不再完整,它是一个强大的短语,因为识别出生命中的优势,越来越成为业务词汇的一部分。 畅销书作家,及就业务技术和大数据话题的主讲嘉宾·布伦丹·马尔说这是有很好的理由,深入学习“这是通往人工智能的一种方法,在发展自主时,在革新许多行业里自我教学体系显示了很大的希望。深度学习在其语音和图像识别算法中被谷歌使用,由Netflix和亚马逊决定您要下一步观看或购买什么,并由麻省理工学院的研究人员预测未来。”

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10111, 爱沙尼亚